Ứng dụng AI trong marketing là việc dùng các công cụ trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ những khâu lặp lại của hoạt động tiếp thị, như nghiên cứu chủ đề, soạn bản nháp, tạo nhiều phiên bản nội dung, phân nhóm khách và tổng hợp số liệu; để chọn nền tảng phù hợp cho các tác vụ này, bạn có thể tham khảo so sánh InCard với các nền tảng AI khác. Khác với việc giao cả công đoạn cho máy, cách dùng có hiệu quả là để công cụ lo phần nháp và phần lặp, còn người giữ phần quyết định thông điệp và kiểm chứng thông tin.
Bài này nêu năm khâu marketing mà AI tham gia được, phân biệt rõ khâu nào công cụ làm tốt và khâu nào không, trả lời câu hỏi nội dung do AI viết có bị Google phạt hay không, và cách đo hiệu quả.
AI tham gia được vào những khâu nào của marketing?
Năm khâu dưới đây là nơi công cụ mang lại thay đổi rõ nhất cho đội nhỏ, vì chúng đều tốn thời gian nhưng không đòi hỏi phán đoán về thương hiệu.
| Khâu | Công cụ làm được gì | Người vẫn phải làm gì |
|---|---|---|
| Nghiên cứu chủ đề | Gom câu hỏi khách hay hỏi, nhóm theo chủ đề, gợi ý góc tiếp cận | Chọn chủ đề nào đáng viết dựa trên hiểu biết về khách và về sản phẩm |
| Soạn bản nháp | Dựng dàn ý và viết bản đầu tiên để có thứ mà sửa | Kiểm chứng mọi thông tin, thêm ví dụ thật, viết lại phần quan trọng |
| Tạo biến thể | Viết nhiều phiên bản tiêu đề hoặc mẩu quảng cáo để thử nghiệm | Chọn phiên bản đúng giọng thương hiệu, loại bỏ phiên bản hứa quá |
| Phân nhóm khách | Nhóm danh sách theo hành vi, gợi ý nhóm nào nên nhận nội dung nào | Quyết định gửi gì cho ai, và chịu trách nhiệm về nội dung đã gửi |
| Tổng hợp số liệu | Gom số từ nhiều kênh, chỉ ra chỗ thay đổi bất thường | Giải thích nguyên nhân và quyết định làm gì tiếp theo |
Cột bên phải quan trọng không kém cột ở giữa. Mọi trường hợp dùng công cụ mà bỏ trống cột phải đều dẫn tới cùng một kết quả: nội dung đúng ngữ pháp, đủ dài, nhưng không ai đọc xong nhớ được điều gì.
Khâu nào AI làm tốt và khâu nào không?
Ranh giới khá rõ khi nhìn theo một tiêu chí: công cụ làm tốt những việc có nhiều mẫu tham chiếu công khai, và làm kém những việc phụ thuộc vào thông tin chỉ bạn mới có.
Làm tốt: dựng dàn ý, viết bản nháp đầu, tạo nhiều biến thể của một câu, dịch và điều chỉnh giọng văn, tóm tắt tài liệu dài, gợi ý từ khoá liên quan, chuyển một bài dài thành nhiều mẩu ngắn cho từng kênh.
Làm kém: đưa ra số liệu cụ thể về ngành, kể ví dụ có thật từ khách của bạn, quyết định thông điệp khác biệt so với đối thủ, đánh giá đâu là điều khách thật sự quan tâm, và viết những đoạn cần trải nghiệm trực tiếp.
Trong nhóm làm kém, mục đầu tiên nguy hiểm nhất. Công cụ có thể đưa ra một con số phần trăm nghe rất thuyết phục mà không có nguồn nào đứng sau. Nguyên tắc an toàn là không dùng bất kỳ con số nào nếu bạn không tự kiểm chứng được nguồn gốc của nó.
Nội dung do AI viết có bị Google phạt không?
Câu trả lời ngắn là không, nếu nội dung hữu ích. Hướng dẫn công khai của Google nhiều năm nay tập trung vào chất lượng và tính hữu ích của nội dung, không phân biệt theo cách nó được tạo ra.
Điều bị đánh giá thấp là nội dung sản xuất hàng loạt chỉ nhằm chiếm chỗ trên kết quả tìm kiếm mà không mang lại giá trị gì mới. Đặc điểm của loại này khá dễ nhận:
- Chỉ tổng hợp lại những gì đã có trên các trang khác mà không thêm góc nhìn, ví dụ hay dữ liệu riêng.
- Trả lời chung chung để phù hợp với mọi người đọc, nên rốt cuộc không đủ cụ thể cho ai cả.
- Không có dấu hiệu của kinh nghiệm thật như tình huống cụ thể, con số đo được hay chỗ đã làm sai.
Vì vậy câu hỏi đúng không phải là có nên dùng công cụ hay không, mà là bạn thêm được gì vào bản nháp mà máy không có. Phần thêm vào đó thường là ví dụ từ khách hàng thật, số liệu đo được của chính bạn, và những giới hạn bạn đã gặp. Nguyên tắc chọn chủ đề và cấu trúc bài được bàn kỹ hơn ở bài về content marketing.
Dùng AI viết nội dung theo quy trình nào?
Quy trình dưới đây giữ được tốc độ mà không đánh mất phần làm nên khác biệt. Điểm mấu chốt là công cụ được dùng ở giữa, không dùng ở đầu và cuối.
- Người chọn chủ đề và góc tiếp cận. Dựa trên câu hỏi khách thật sự đã hỏi và thứ bạn bán. Đây là bước quyết định nhất và không nên giao cho công cụ.
- Người cung cấp nguyên liệu. Ghi chú từ các cuộc trao đổi, số liệu nội bộ, tình huống đã gặp. Công cụ chỉ viết tốt khi có nguyên liệu riêng để dựa vào.
- Công cụ dựng dàn ý và bản nháp. Yêu cầu viết bám sát nguyên liệu đã đưa, và nói rõ không được bịa số liệu.
- Người viết lại phần quan trọng. Đoạn mở đầu, các ví dụ, phần nêu giới hạn. Đây là những đoạn người đọc nhớ nhất.
- Người kiểm chứng toàn bộ thông tin. Mọi con số, tên riêng, quy định pháp luật đều phải đối chiếu lại với nguồn gốc.
Bước cuối không bỏ được. Một thông tin sai trong bài viết gây thiệt hại lâu dài hơn nhiều so với việc chậm đăng một tuần, nhất là với các chủ đề liên quan tới quy định hoặc tiền bạc.
AI hỗ trợ được gì cho quảng cáo trả tiền?
Ở mảng quảng cáo, giá trị của công cụ nằm ở khả năng tạo ra nhiều phiên bản để thử nghiệm, chứ không nằm ở việc viết ra một mẩu quảng cáo hoàn hảo.
- Tạo biến thể tiêu đề và mô tả. Một thông điệp có thể diễn đạt bằng mười cách. Thử nghiệm cần số lượng, và đây là chỗ công cụ tiết kiệm nhiều thời gian nhất.
- Viết lại theo từng nhóm khách. Cùng một sản phẩm nhưng nói với chủ cửa hàng khác với nói với người quản lý cửa hàng.
- Tóm tắt phản hồi và bình luận. Gom hàng trăm bình luận thành vài nhóm ý kiến để biết khách đang phản ứng với điều gì.
- Chuyển nội dung sang định dạng khác. Từ một bài viết thành kịch bản video ngắn hoặc chuỗi bài đăng.
Điều công cụ không làm thay được là quyết định ngân sách, chọn mục tiêu chiến dịch và đọc ý nghĩa của số liệu. Các bước thiết lập và bốn lỗi hay gặp được trình bày trong bài về cách chạy quảng cáo Facebook.
Có rủi ro nào khi dùng AI trong marketing?
Bốn rủi ro dưới đây đều đã xảy ra trong thực tế và đều phòng được bằng quy trình chứ không bằng công cụ tốt hơn.
- Thông tin sai được đăng công khai. Công cụ đưa ra con số hoặc tên riêng không có thật, với giọng điệu chắc chắn. Bắt buộc phải có người kiểm chứng trước khi đăng.
- Nội dung mất bản sắc. Khi mọi bài đều qua cùng một công cụ với cùng một cách yêu cầu, giọng văn trở nên giống hệt các trang khác trong ngành.
- Lộ thông tin nội bộ. Dán dữ liệu khách hàng hoặc tài liệu nội bộ vào công cụ công cộng là rủi ro thật. Cần có quy định rõ về loại dữ liệu nào được phép đưa vào.
- Vi phạm quyền của người khác. Với hình ảnh và nội dung do công cụ tạo ra, cần kiểm tra điều khoản sử dụng trước khi dùng cho mục đích thương mại.
Rủi ro thứ ba là rủi ro dễ mắc nhất vì nó xảy ra trong lúc làm việc bình thường. Một quy định một trang về những gì không được dán vào công cụ ngoài, phổ biến cho cả đội, thường đủ để phòng.
Đo hiệu quả của việc dùng AI bằng cách nào?
Nếu không đo, rất khó biết công cụ đang tiết kiệm thời gian hay chỉ đang chuyển công việc từ khâu viết sang khâu sửa.
| Chỉ số | Cách đo | Cảnh báo khi nào |
|---|---|---|
| Thời gian cho một bài | Tính từ lúc bắt đầu tới lúc đăng, so với trước khi dùng công cụ | Không giảm thì phần tiết kiệm ở khâu viết đã bị khâu sửa ăn hết |
| Số bài đăng đều mỗi tháng | Đếm theo tháng, xem nhịp có giữ được không | Tăng vọt rồi tụt là dấu hiệu chất lượng đang bị đánh đổi |
| Kết quả của bài | Lượt vào từ tìm kiếm và số liên hệ thu được, so giữa các nhóm bài | Nhiều bài hơn mà tổng kết quả không đổi thì nội dung đang loãng |
Nên lấy mốc trước khi bắt đầu. Đo thời gian và kết quả của năm bài viết theo cách cũ, rồi so với năm bài đầu tiên làm theo quy trình mới. Không có mốc thì mọi cảm nhận về hiệu quả đều là phỏng đoán.
Đội nhỏ nên bắt đầu ứng dụng từ đâu?
Bốn bước dưới đây làm trong khoảng một tháng và không đòi hỏi thay đổi lớn về cách làm việc.
- Chọn một khâu duy nhất. Thường là khâu tạo biến thể tiêu đề hoặc khâu dựng dàn ý, vì rủi ro thấp và thấy kết quả ngay.
- Viết sẵn bản mô tả giọng văn. Một trang nêu cách xưng hô, từ nên dùng, từ cấm dùng, và vài đoạn mẫu. Bản này dùng lại cho mọi lần yêu cầu sau.
- Đặt quy tắc kiểm chứng. Không đăng bất kỳ con số nào chưa đối chiếu nguồn. Quy tắc này nên thành thói quen trước khi mở rộng phạm vi.
- Đo và mở rộng dần. Chỉ thêm khâu thứ hai khi khâu thứ nhất đã cho thấy tiết kiệm thật.
Bước hai có tác dụng lớn hơn vẻ ngoài của nó. Phần lớn cảm giác nội dung nhạt nhẽo đến từ việc không ai mô tả rõ giọng văn mong muốn, nên mỗi lần lại nhận về một giọng khác nhau.
Một cách viết bản mô tả giọng văn nhanh mà chính xác: lấy ba đoạn văn bạn thấy đúng giọng thương hiệu nhất, dù do ai viết, rồi liệt kê những đặc điểm chung của chúng. Câu dài hay ngắn, xưng hô thế nào, có dùng câu hỏi không, mức độ trang trọng tới đâu. Ba đoạn mẫu kèm danh sách đặc điểm đó có giá trị hơn nhiều so với những tính từ chung như thân thiện hoặc chuyên nghiệp, vì mỗi người hiểu các tính từ ấy một kiểu.
Phần lưu lượng đến từ tìm kiếm cũng đang chịu tác động khi kết quả hiển thị câu trả lời tổng hợp ngay trên trang. Cách giảm phụ thuộc vào một kênh duy nhất được bàn trong bài AI Overviews lấy mất lưu lượng.
Riêng khâu viết, phần quyết định chất lượng không nằm ở công cụ mà nằm ở việc biên tập lại bản nháp. Những câu nên xoá thẳng được liệt kê trong bài dấu hiệu văn bản do AI viết.
Ở khâu đo lường, các nền tảng đã bắt đầu cho phép hỏi thẳng về số liệu bài đăng thay vì chỉ hiển thị biểu đồ. Giới hạn của cách làm này được bàn trong bài trợ lý AI phân tích nội dung.
Một ứng dụng cụ thể là để AI soạn nháp và hẹn giờ đăng bài cho fanpage. Bài tự động đăng bài Facebook so sánh các cách làm và chỉ ra cách nào dễ khiến tài khoản bị hạn chế.
Bước tiếp theo nên làm gì?
Nếu bạn đã thử dùng công cụ cho một vài bài và thấy có tác dụng, nút thắt tiếp theo thường là phân phối. Sản xuất được nhiều nội dung hơn nhưng vẫn đăng thủ công trên từng kênh thì phần thời gian tiết kiệm được lại mất vào khâu khác.
Đội ngũ InCard có thể cùng bạn dựng quy trình từ chủ đề tới lịch đăng trên từng kênh, kèm bản mô tả giọng văn riêng của thương hiệu. Bạn có thể xem cách làm trong giải pháp nội dung cho mạng xã hội.
Nếu muốn thấy quy trình chạy trên chính chủ đề của mình, bạn có thể đặt lịch demo để cùng đi qua một bài từ lúc chọn chủ đề tới lúc có đủ các mẩu nội dung cho từng kênh.
