Custom AI Agent Solutions
Xây AI Agent theo đúng cách doanh nghiệp bạn vận hành.
Không phải chatbot đóng gói sẵn. Agent được huấn luyện trên dữ liệu của bạn, kết nối hệ thống hiện có và thực hiện công việc — với guardrails cùng cơ chế chuyển tiếp cho người thật.
- 10–30 ngàyPilot có KPI rõ ràng
- Đa kênhWeb · Zalo · WhatsApp
- Human-in-the-loopLuôn giữ quyền kiểm soát
- Tổng quan
- Dữ liệu
- Nhiệm vụ
- Tích hợp
- Guardrails
AI AGENT CỦA DOANH NGHIỆPSales & Service Agent
Chạy thửThiết lập Agent 80% hoàn tất
Nhiệm vụ chínhAgent sẽ thực hiện công việc nào?
3 tác vụ- Tư vấn và xác định nhu cầu
- Đánh giá lead theo tiêu chí
- Đặt lịch với chuyên viên
Nguồn kiến thứcDữ liệu dùng để huấn luyện Agent
12 nguồnHệ thống đã kết nốiCho phép Agent thực hiện hành động
4 kết nốiGuardrails & HandoffKiểm soát và chuyển người thật
Sẵn sàngKhông tự thay đổi giáLuôn yêu cầu phê duyệt
Chạy thử AgentĐang hoạt động
Tôi cần giải pháp cho đội sales 20 người.
Tôi có thể giúp bạn xác định quy trình phù hợp. Team đang dùng CRM nào?
Nhập tin nhắn…
GIAO DIỆN MINH HỌA
Từ hội thoại đến hành động
Không chỉ trả lời.
Agent thực sự làm việc.
Custom AI Agent hiểu ý định, gọi đúng hệ thống và hoàn tất tác vụ theo quy trình của doanh nghiệp — với con người kiểm soát ở những bước quan trọng.
Tình huống mẫu
Luồng đang chạyTiếp nhận & đánh giá lead
Agent đang hoạt độngNAKhách hàng · Website“Bên tôi có 20 nhân viên sales và đang dùng HubSpot. InCard có tích hợp được không?”
- Bước 1Hiểu nhu cầuNhận diện quy mô team, mục tiêu và CRM đang sử dụng. 0,8 giây
- Bước 2Tra cứu dữ liệu doanh nghiệpĐối chiếu tài liệu tích hợp HubSpot đã được phê duyệt. 1,2 giây
-
Bước 3Cập nhật và chấm điểm lead trong CRMTạo contact, ghi nhận nhu cầu và áp dụng scoring rule.
HNguyễn An · Công ty ABCHubSpot · Lead score 82/100Đủ điều kiện
Đang xử lý - Bước 4Đề xuất lịch với chuyên viênChỉ thực hiện sau khi khách hàng xác nhận. Chờ
Guardrail đang bảo vệ quy trìnhAgent không tự cam kết giá hoặc thay đổi dữ liệu nhạy cảm khi chưa có phê duyệt.Human approval
- Kết quả sau một cuộc hội thoại
- Lead được tạoĐủ dữ liệu trong CRM
- Nhu cầu được phân loạiScore theo tiêu chí riêng
- Sales nhận đúng ngữ cảnhSẵn sàng tiếp tục xử lý
Luồng đang chạyĐặt lịch tư vấn
Agent đang hoạt độngTHKhách hàng · Zalo OA“Tôi muốn gặp tư vấn viên chiều thứ Năm, bên bạn còn khung giờ nào không?”
- Bước 1Xác định nhu cầu và khung giờGhi nhận chủ đề cần tư vấn và khoảng thời gian khách đề xuất. 0,6 giây
- Bước 2Kiểm tra lịch trống của đội tư vấnĐối chiếu lịch làm việc và khung giờ đã được cấu hình. 1,0 giây
-
Bước 3Giữ chỗ tạm và gửi xác nhậnGiữ khung giờ trong thời gian chờ khách xác nhận.
LThứ Năm · 14:00 – 14:30Calendar · Giữ chỗ tạm 15 phútChờ xác nhận
Đang xử lý - Bước 4Ghi lịch hẹn vào CRMChỉ ghi nhận sau khi khách hàng xác nhận khung giờ. Chờ
Guardrail đang bảo vệ quy trìnhAgent không đặt lịch ngoài khung giờ đã cấu hình và không thay chuyên viên nhận lịch.Human approval
- Kết quả sau một cuộc hội thoại
- Khung giờ được giữ chỗKhông trùng lịch đội tư vấn
- Khách được nhắc lịchTrên kênh khách đang dùng
- Chuyên viên nắm ngữ cảnhBiết khách cần tư vấn gì
Luồng đang chạyTạo báo giá
Agent đang hoạt độngMPKhách hàng · Website“Cho tôi báo giá gói 20 người dùng trong 12 tháng.”
- Bước 1Xác định gói và số lượngGhi nhận số người dùng, thời hạn và các hạng mục đi kèm. 0,7 giây
- Bước 2Lấy bảng giá đang hiệu lựcChỉ dùng bảng giá và điều kiện đã được duyệt cho kênh này. 1,1 giây
-
Bước 3Soạn báo giá ở trạng thái nhápĐiền hạng mục, thời hạn và điều khoản theo mẫu của doanh nghiệp.
₫Báo giá nháp · 20 người dùng / 12 thángChờ người phụ trách duyệtBản nháp
Đang xử lý - Bước 4Gửi báo giá cho kháchChỉ gửi sau khi người phụ trách duyệt nội dung và mức giá. Chờ
Guardrail đang bảo vệ quy trìnhAgent không tự chốt giá, không tự áp chiết khấu và không gửi báo giá khi chưa được duyệt.Human approval
- Kết quả sau một cuộc hội thoại
- Báo giá đúng bảng giáKhông lệch điều kiện đã duyệt
- Chiết khấu do người quyết địnhAgent chỉ chuẩn bị bản nháp
- Sales chỉ việc rà và gửiRút ngắn phần soạn thảo
Luồng đang chạyTạo ticket hỗ trợ
Agent đang hoạt độngQDKhách hàng · Messenger“Tài khoản của tôi không đăng nhập được từ sáng nay.”
- Bước 1Nhận diện sự cố và mức ưu tiênPhân loại sự cố theo bộ tiêu chí của bộ phận hỗ trợ. 0,5 giây
- Bước 2Đối chiếu lịch sử tài khoảnXem các yêu cầu trước đó để không hỏi lại khách từ đầu. 0,9 giây
-
Bước 3Tạo ticket và gán đúng nhóm xử lýGhi đủ ngữ cảnh hội thoại vào ticket trước khi chuyển tiếp.
TTicket · Không đăng nhập đượcƯu tiên cao · Nhóm Kỹ thuậtĐã gán
Đang xử lý - Bước 4Chuyển cho nhân viên trựcNhân viên tiếp nhận và quyết định hướng xử lý. Chờ
Guardrail đang bảo vệ quy trìnhAgent không tự đóng ticket, không hoàn tiền và không hứa thời hạn khắc phục.Human approval
- Kết quả sau một cuộc hội thoại
- Ticket có đủ ngữ cảnhKhách không phải kể lại
- Ưu tiên đúng mứcTheo tiêu chí của bộ phận
- Nhân viên tiếp nhận ngayKhông thất lạc yêu cầu
Tình huống minh hoạ quy trình. Phạm vi hệ thống được kết nối và các hành động Agent được phép thực hiện sẽ xác định theo từng dự án.
Enterprise-ready by design
Mạnh để hành động.
An toàn để mở rộng.
Mỗi Agent được xây trên một lớp kiểm soát thống nhất — từ dữ liệu được phép sử dụng đến hành động cần phê duyệt và cách chuyển tiếp cho con người.
Chỉ trả lời từ nguồn doanh nghiệp tin cậy
Kết nối website, tài liệu, CRM và kho tri thức nội bộ. Quyền truy cập được kiểm soát theo từng Agent.
Nguồn dữ liệu được kiểm soát theo AgentRanh giới rõ ràng cho mọi hành động
Thiết lập nội dung bị giới hạn, trường dữ liệu nhạy cảm và tác vụ bắt buộc phê duyệt.
Agent biết khi nào cần dừng
Chuyển đúng chuyên viên với toàn bộ lịch sử, ý định và dữ liệu đã thu thập.
Đúng người, đúng quyền
Phân quyền theo vai trò, lưu lịch sử thay đổi và theo dõi mọi hành động của Agent.
Một Agent, nhất quán trên mọi kênh
Giữ chung tri thức, quy tắc và ngữ cảnh dù khách hàng bắt đầu ở đâu.
Đo hiệu quả bằng KPI vận hành
Theo dõi thời gian phản hồi, tỷ lệ hoàn tất tác vụ, handoff và chất lượng hội thoại.
- Guardrails tích hợp
- Human-in-the-loop
- Phân quyền & lịch sử thao tác
- Theo dõi KPI vận hành
Pilot có lộ trình rõ ràng
Từ bài toán thực tế đến
AI Agent chạy pilot trong 10–30 ngày.
Không bắt đầu bằng một dự án lớn. Chúng tôi chọn một quy trình có giá trị, xác định KPI và triển khai bản pilot đủ nhỏ để học nhanh — đủ thật để đo lường.
- 10–30 ngàyThời gian pilot dự kiến
- 01 quy trìnhPhạm vi khởi đầu đề xuất
Cùng chọn đúng bài toán để bắt đầu.
Workshop tập trung vào quy trình hiện tại, điểm nghẽn và kết quả kinh doanh cần cải thiện. Hai bên thống nhất phạm vi pilot trước khi xây dựng.
- ICĐội ngũ InCardSolution · AI · Integration
- DNDoanh nghiệpProcess owner · IT · Business
Workshop giải pháp90 phút · Trực tuyến hoặc tại doanh nghiệpĐang chọn phạm vi pilot
Đầu vàoQuy trình hiện tại
- Điểm bắt đầu và kết thúc
- Hệ thống đang sử dụng
- Các bước cần con người duyệt
Cùng xác địnhUse case & KPI
- Tác vụ Agent cần hoàn tất
- Dữ liệu được phép truy cập
- Chỉ số đánh giá pilot
Bàn giao sau workshopBlueprint triển khai pilot
AI Agent Pilot BlueprintPhạm vi · Workflow · KPI · TimelinePDF
Điểm kiểm duyệt #1Doanh nghiệp xác nhận phạm vi, dữ liệu và KPI trước khi xây dựng.Business approval
Thiết kế luồng và giới hạn trước khi xây.
Blueprint được chuyển thành luồng hội thoại, danh sách tác vụ Agent được phép thực hiện và guardrails cho từng bước nhạy cảm.
- ICĐội ngũ InCardSolution · AI · Prompt
- DNDoanh nghiệpProcess owner · Compliance
Bản thiết kế AgentLuồng hội thoại · Tác vụ · GuardrailsĐang chốt guardrails
Đầu vàoBlueprint đã duyệt
- Phạm vi pilot đã chốt
- KPI và cách đo
- Danh sách hệ thống liên quan
Cùng xác địnhLuồng và giới hạn
- Kịch bản hội thoại chính
- Tác vụ Agent được phép làm
- Bước bắt buộc người duyệt
Bàn giao sau thiết kếĐặc tả Agent và guardrails
Agent Design SpecFlow · Tác vụ · Quyền truy cậpPDF
Điểm kiểm duyệt #2Doanh nghiệp duyệt luồng, guardrails và quyền truy cập trước khi kết nối hệ thống.Business approval
Kết nối dữ liệu thật, huấn luyện trên nguồn được phép.
Đấu nối các hệ thống trong phạm vi đã duyệt, nạp tài liệu nội bộ và tinh chỉnh Agent trên môi trường thử nghiệm tách khỏi dữ liệu vận hành.
- ICĐội ngũ InCardAI · Integration
- DNDoanh nghiệpIT · Data owner
Môi trường thử nghiệmSandbox tách khỏi dữ liệu vận hànhĐang tinh chỉnh câu trả lời
Đầu vàoNguồn dữ liệu được duyệt
- Tài liệu và FAQ nội bộ
- Tài khoản kết nối hệ thống
- Quyền truy cập theo vai trò
Cùng kiểm thửChất lượng trả lời
- Bộ câu hỏi kiểm thử
- Trường hợp Agent phải từ chối
- Ngưỡng chuyển người thật
Bàn giao sau huấn luyệnAgent bản thử nghiệm
Agent Sandbox BuildĐã kết nối · Đã huấn luyện · Có nhật kýPDF
Điểm kiểm duyệt #3Doanh nghiệp nghiệm thu chất lượng trả lời trên bộ câu hỏi kiểm thử trước khi chạy thật.Business approval
Chạy thật với một nhóm người dùng giới hạn.
Agent xử lý công việc thật trong phạm vi đã chốt, có người trực theo dõi và can thiệp khi cần. Mọi điều chỉnh đều được ghi lại.
- ICĐội ngũ InCardAI · Support
- DNDoanh nghiệpTeam vận hành trực tiếp
Pilot đang chạyNhóm người dùng giới hạn · Có người trựcTheo dõi hằng ngày
Đầu vàoPhạm vi chạy thật
- Kênh và khung giờ đã chốt
- Nhóm người dùng tham gia
- Quy tắc chuyển người thật
Theo dõi hằng ngàyViệc cần xử lý
- Hội thoại cần người tiếp nhận
- Câu hỏi Agent chưa trả lời được
- Điều chỉnh guardrails khi phát sinh
Bàn giao trong pilotNhật ký vận hành pilot
Pilot Operations LogHội thoại · Tác vụ · Điểm chuyển tiếpPDF
Điểm kiểm duyệt #4Hai bên rà soát nhật ký hằng tuần và chốt điều chỉnh trước khi chạy tiếp.Weekly review
Đối chiếu KPI rồi mới quyết định mở rộng.
So kết quả pilot với KPI đã thống nhất ở giai đoạn 01. Mở rộng là một quyết định có dữ liệu, không phải bước mặc định.
- ICĐội ngũ InCardSolution · AI
- DNDoanh nghiệpProcess owner · Ban lãnh đạo
Báo cáo kết thúc pilotĐối chiếu với KPI đã chốt ở giai đoạn 01Chờ quyết định mở rộng
Đầu vàoDữ liệu pilot
- Nhật ký hội thoại và tác vụ
- Phản hồi của người dùng nội bộ
- Các điểm phải chuyển người thật
Cùng quyết địnhBước tiếp theo
- Giữ, điều chỉnh hay dừng
- Quy trình kế tiếp nếu mở rộng
- Cách vận hành dài hạn
Bàn giao cuối pilotBáo cáo pilot và đề xuất mở rộng
Pilot Review & Rollout PlanKPI · Bài học · Lộ trìnhPDF
Điểm kiểm duyệt #5Doanh nghiệp quyết định mở rộng dựa trên KPI, không mặc định tiếp tục.Go / No-go
Các giai đoạn có thể chồng lấn. 10–30 ngày là thời gian pilot dự kiến cho một quy trình, không phải cam kết áp dụng cho mọi dự án.
- Nguyên tắc triển khai
- 01Bắt đầu nhỏMột quy trình có giá trị rõ ràng
- 02Đo từ ngày đầuKPI được thống nhất trước pilot
- 03Mở rộng có kiểm soátChỉ scale khi kết quả được xác nhận
Câu hỏi thường gặp
Trước khi bắt đầu dựng Agent.Những điều nên hỏi cho rõ.
Phạm vi Agent được phép làm, dữ liệu cần chuẩn bị, thời gian triển khai và mức tuân thủ — bốn điều doanh nghiệp thường cần chốt trước khi bắt tay.
Bước tiếp theo
Dựng thử một Agent trên quy trình của bạn.
Buổi workshop soi lại một quy trình đang tốn người nhất, xác định dữ liệu và hệ thống cần kết nối, rồi phác ra phạm vi cho pilot đầu tiên.
-
Chatbot đóng gói trả lời theo kịch bản có sẵn. Agent ở đây được huấn luyện trên dữ liệu của chính bạn, kết nối vào hệ thống bạn đang chạy và thực hiện tác vụ — tra cứu, tạo bản ghi, đặt lịch — với guardrails và bước chuyển cho người thật ở những chỗ quan trọng.
Khác ở chỗ làm được việc, không chỉ ở chỗ trả lời. -
Tham chiếu 10–30 ngày cho một pilot, chia ba giai đoạn: ngày 1–7 kết nối dữ liệu và hệ thống; ngày 7–14 huấn luyện Agent, cài guardrails và kiểm thử cùng đội bạn; ngày 14–30 chạy pilot với người dùng thật rồi tinh chỉnh theo KPI đã thống nhất.
-
Hướng kết nối thường gặp là CRM, kho tri thức, helpdesk, lịch và các hệ thống vận hành nội bộ. Mức độ kết nối thực tế phụ thuộc API, quyền truy cập và kiến trúc dữ liệu hiện có — phạm vi cuối cùng chốt sau bước khảo sát kỹ thuật, không cam kết sẵn.
-
Phân quyền theo vai trò, nhật ký thao tác, mã hoá khi truyền và khi lưu trữ, kèm NDA/SLA. Về pháp lý, hỗ trợ tuân thủ GDPR, PDPA và Nghị định 13 của Việt Nam, cùng việc quản lý sự đồng ý theo từng kênh. Phương án cụ thể ghi trong thoả thuận triển khai.
RBAC · nhật ký thao tác · mã hoá · GDPR, PDPA và Nghị định 13. -
Không. Những hành động như thay đổi giá, chạm vào dữ liệu cá nhân hay bất cứ việc gì ngoài phạm vi đã cấu hình đều yêu cầu phê duyệt hoặc chuyển cho người thật. Phần "Mạnh để hành động, an toàn để mở rộng" ở trên mô tả lớp kiểm soát này.
Con người giữ quyền quyết định ở những bước quan trọng. -
Đã dựng cho thương mại điện tử và bán lẻ, giáo dục, bất động sản, khách sạn và du lịch, làm đẹp và chăm sóc sức khoẻ, cùng nhóm dịch vụ và SaaS. Mỗi ngành có kịch bản và tiêu chí bàn giao riêng — xem chi tiết ở trang lĩnh vực.
-
Có. Một số doanh nghiệp đã triển khai và chia sẻ lại kết quả trong phần case study. Trong buổi workshop, InCard cũng dựng thử một tình huống bằng chính dữ liệu và quy trình của bạn để bạn thấy Agent chạy trên bối cảnh thật.